Zaragoza acoge una jornada de biocomputación

Según indicó el responsable de la conferencia, Yamir Moreno, en declaraciones a Europa Press, "cada vez son mayores los campos en los que la investigación puede trabajar, modelizar, predecir, ayudar en definitiva a entender y mejorar el mundo" aportando respuestas a preguntas que hasta ahora no la tenían, tales como conocer cómo se propaga un rumor o una enfermedad o cómo se construye Internet.

A éstas y a otras muchas cuestiones tratarán de dar respuesta los investigadores que se darán cita en el IV Congreso Internacional del Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (BIFI), que se celebrará desde hoy dia 3 y hasta el 6 de febrero en la Facultad de Ciencias de la Universidad de Zaragoza.

En el Congreso se expondrán diversos trabajos sobre la estructura y dinámica de sistemas biológicos --desde el genoma hasta los ecosistemas--, así como de redes neuronales y cerebrales, propagación de epidemias en sistemas tecnológicos y sociales, y sistemas complejos en redes de comunicación.

Se contará con la participación de nueve ponentes de reconocido prestigio internacional en los temas a debatir y se presentarán, además, otras treinta contribuciones. "Esta cita contribuirá, sin duda, a difundir los avances más significativos en este campo de investigación y a afianzar la posición de liderazgo del instituto fuera de nuestras fronteras", indicó Moreno.

REDES DE INTERACCION

El descubrimiento de las leyes que gobiernan la estructura y dinámica de los sistemas complejos es uno de los grandes desafíos de la ciencia moderna. Estos sistemas se caracterizan por la existencia de diferentes niveles de auto-organización, cada uno de los cuales determina el comportamiento del siguiente.

Una manera de entender mejor los sistemas complejos es mediante el estudio de las redes de interacción de sus componentes, aspecto que constituirá la temática principal de la conferencia.

La Ciencia de Redes y Sistemas Complejos no es una superposición de varios campos, sino la fusión de conocimientos, modelos y técnicas de diversas disciplinas. Por esta razón, entender y predecir el comportamiento de los sistemas complejos es de gran relevancia en contextos tan dispares como sistemas socio-económicos, biológicos o tecnológicos.

El objetivo final es comprender los principios generales que rigen el funcionamiento de distintos tipos de sistemas para poder ser capaces de predecir, diseñar y controlar el comportamiento de un amplio conjunto de sistemas reales.