Un buscador que recomienda música y películas según los gustos del usuario

Un proyecto de la Universidad de Granada (UGR) ha liberado un programa informático con un buscador que recomienda canciones, películas, vídeos y libros basándose en lo que el usuario ha consumido o visto anteriormente.

Haciendo uso de las preferencias que otros usuarios han hecho anteriormente sobre un artículo determinado, el buscador es capaz de procesar el conjunto de votos dados por los mismos para, a partir de ahí, generar una serie de cantidades que expresan lo similares que son los artículos contenidos en el sistema y qué puntuación podría darle un usuario aunque no los haya visto antes.

En ese sentido, se comporta de forma similar a los algoritmos de recomendación de sitios como Amazon, aunque a diferencia de éste, se puede usar libremente.

El motor de este buscador es el resultado del trabajo de Luis Miguel Merino, un alumno de la titulación de Ingeniería en Informática, en el marco de la asignatura de Proyectos Informáticos, y ha sido dirigido por el profesor Juan Huete, del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.